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論文數據哪里找?這些網站要用好!

2018-03-09

搜索引擎(重點掌握)

搜索引擎是我們信息資料搜集的最重要的渠道之一,用搜索引擎查找信息資料需要使用恰當的關鍵詞和一些搜索技巧。目前國內主要的搜索引擎有如下10個,近期還有較多行業型搜索冒出來,需找專業型行業資料可以使用行業型搜索引擎。

由于每個搜索引擎都有一定的局限性,可以把要搜索的關鍵詞在多個搜索引擎試一下,可能會搜出你意想不到的結果。

大家對國內的引擎基本都很熟悉,尤其是百度和google,需要搜索同一主題的資料,不同的人所搜出來的結果可能就天差地別了,主要原因在于如下兩點:

1、搜索關鍵字的選擇

舉例說明,假如我們要搜索大數據行業發展相關資料,如果我們就在百度上搜索“大數據”,結果非常多,無法進行篩選,可以對關鍵詞進一步界定,如“大數據行業”、“大數據市場規模”、“中國大數據產業”、“大數據技術”、“大數據企業”等等,需要不停地變換搜索關鍵詞,直到查到滿意的搜索結果,在查找的過程中可以根據查找結果內容再進行對關鍵詞進行修正,修正有些名稱專業表達方式,因為最開始搜索我們表達的不一定準確。

2、搜索技巧

主要是針對百度、google等搜索引擎一些高級搜索技巧。常用技巧主要有如下幾個方面:

(1)文件類型搜索:使用filetype,如在百度或google中鍵入“filetype:pdf 大數據”搜索出有關大數據內容pdf內容,而且這些文檔基本都是可直接下載。還可以變換為其他的如“filetype:doc”、“filetype:ppt”、“filetype:xls”等等,注意其中的冒號為英文的冒號,一定要變換為英文冒號。

(2)定位于哪個網站上搜索:使用site,如在百度或google中鍵入“大數據空格site:sina.com”,則在sina.com搜索有關大數據的一些資料信息,這個特別適用針對某些信息可能在哪些網站上出現的一個快速搜索方法,注意冒號也是英文的,網站名稱也不用加www。

(3)精確匹配搜索:使用“”,如在百度中鍵入“大數據行業”,表示搜索“大數據行業”五個必須聯在一起的,如果不加“”,搜到的為大數據及行業兩個詞并列顯示結果,沒有這么精確匹配。

(4)限制性的網頁搜索:使用intitle,如在百度鍵入“intitie:大數據”,限定于搜索標題中含有“大數據”網頁,如果輸入“intitie:大數據市場規模”限定于搜索標題中含有“大數據”和“市場規模”的網頁。

附:搜索引擎推薦

1)http://scholar.google.com/

雖然還是Beta版,但個人已覺得現在已經是很好很強大了,Google學術搜索濾掉了普通搜索結果中大量的垃圾信息,排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次數。略顯不足的是,它搜索出來的結果沒有按照權威度(譬如影響因子、引用次數)依次排列,在中國搜索出來的,前幾頁可能大部分為中文的一些期刊的文章。

2)http://www.scirus.com

Scirus是目前互聯網上最全面、綜合性最強的科技文獻搜索引擎之一,由Elsevier科學出版社開發,用于搜索期刊和專利,效果很不錯!Scirus覆蓋的學科范圍包括:農業與生物學,天文學,生物科學,化學與化工,計算機科學,地球與行星科學,經濟、金融與管理科學,工程、能源與技術,環境科學,語言學,法學,生命科學,材料科學,數學,醫學,神經系統科學,藥理學,物理學,心理學,社會與行為科學,社會學等。

3)http://www.base-search.net/

BASE是德國比勒費爾德(Bielefeld)大學圖書館開發的一個多學科的學術搜索引擎,提供對全球異構學術資源的集成檢索服務。它整合了德國比勒費爾德大學圖書館的圖書館目錄和大約160個開放資源(超過200萬個文檔)的數據。

4)http://www.vascoda.de/

Vascoda是一個交叉學科門戶網站的原型,它注重特定主題的聚合,集成了圖書館的收藏、文獻數據庫和附加的學術內容。

5)http://www.goole.com/

與google比較了一下發現,能搜索到一些google搜索不到的好東東。它界面簡潔,功能強大,速度快,YAHOO、網易都采用了它的搜索技術。各位可以一試。

6)http://www.a9.com

Google在同一水平的搜索引擎。是Amazon.com推出的,Webresult部分是基于Google的,所以保證和Google在同一水平,另外增加了Amazon的在書本內搜索的功能和個性化功能:主要是可以記錄你的搜索歷史。現在還是Beta,不過試用后感覺很好,向大家推薦一試,不過缺憾是現在書本內搜索沒有中文內容。

7)http://www.ixquick.com

嚴格意義上講不是搜索引擎,是連接搜索引擎和網絡用戶的信息立交橋。新一代的搜索引擎應運而生,Ixquick meta-search正是目前最具光芒的新星。但是對于大多數國內用戶來說,Ixquick還很陌生。Ixquick眾多獨特的功能我不一一介紹了,只介紹我們最關心的,搜索數據庫密碼。

使用方法:先進入Ixquick,以“Proquest”數據庫為例。填入Proquest Username Password History Online后點擊search,看看出來的結果,第一頁中第6個,proquest的username和password赫然在目,別急,再看第4個結果“HB Thompson Subscription Online Databases”,即http://homework.syosset.k12.ny.us/onlinedbs/HBTDatabases/,進入后發現這是一個密碼頁,選擇Magazines& Journals欄,就有 EBSCO、Electric Library Elementary、ElectricLibraryElementary、ProQuest Platinum (in school)、ProQuest Platinum(remote)等眾多數據庫的密碼,都有uesrname和password,隨便試一下EBSCO,OK,成功登陸。

8)http://vivisimo.com/

cmu的作品,對搜索的內容進行分類,這樣可以有效地做出選擇,比較有特色。可實現分類檢索,檢索速度也很好,如EBSCO 密碼幾分鐘就可找一大堆。http://search.epnet.com/,User

ID:mountain,Password: ridge,這個密碼可以試試。

9)http://www.findarticles.com/

一個檢索免費paper的好工具。進入網頁以后,可以看到他有三個功能,driectory webarticle,其中article對我們很有幫助,你可以嘗試輸入你要找的文章,會有很多發現的!

10)http://www.chmoogle.com

現點擊后或跳轉到http://www.emolecules.com,在此搜索引擎里可以搜索到超過千萬種化學品信息或相應的供應商,與Chemblink有點相似,但提供的化學品理化信息沒有Chemblink詳細,與其不同的是該搜索引擎可提供化學品結構式搜索(主頁上有在線繪制化學結構式的搜索框)。

11)http://www.ojose.com/

OJOSE(Online JournalSearch Engine,在線期刊搜索引擎)是一個強大的免費科學搜索引擎,通過OJOSE,你能查找、下載或購買到近60個數據庫的資源。但是感覺操作比較復雜。

12)http://citeseer.ist.psu.edu/

一個關于計算機和信息科學的搜索引擎。

13)http://hpsearch.uni-trier.de/

專家個人主頁搜索引擎

14)www.aol.com

里面的搜索引擎功能由google提供,搜索結果與google一樣,如果google無法登陸,可以用這個網站代替。

02

數據庫

數據庫是研究人員重要的數據來源之一,目前券商、基金研究研究機構都購買有商業數據庫,目前研究用的數據庫主要分為兩大類,一是商業數據庫,二是學術數據庫。

1、商業數據庫

商業數據庫大多為金融投資所用,主要分為國內與國外數據庫兩大類。

1)國內商業數據庫

國內數據庫主要有如萬德、恒生聚源、銳思數據庫、CSMAR數據庫、巨潮數據庫等。目前萬德數據庫主要定位于國內高端客戶,市場占有率較高,80%左右,當然其售價較高。恒生聚源也定位為機構客戶,性價比較高,售價要比萬德便宜的多。CSMAR數據庫定位于學術與高校,其中金融數據比較全,強大。銳思數據庫定位于學術,質量一般。巨潮數據庫為深交所旗下數據庫,有一定的特殊優勢。

2)國外商業數據庫

國外數據庫主要有彭博、路透社、CEIC、OECD、HaverDatabase、Thomson Financial One Banker等,國外數據庫中彭博是比較全也大的,在國內銷售也較好,但是售價奇貴。一般不做國際市場研究,大多用不到國外數據庫,畢竟國外數據庫公司對國內的行業數據及公司數據不如本土數據庫公司的做得好。

2、學術數據庫

學術數據庫基本為高校、研究機構所用,也分為國內與國外兩大類,學術數據庫中一些學術論文、行業數據、統計年鑒還是有用的,缺點就是其中有些數據的相對較舊,無法做到實時更新。

1)國內學術數據庫

中國知網:國內最大學術數據庫,包括期刊、學位論文、統計年鑒等

萬方數據:僅次于中國知網,包括期刊、學位論文等

人大復印資料:期刊、論文等

維普:期刊、論文等

中經網:有較多行業研究報告,宏觀數據較全

國研網:數據較為權威,有些報告可以一看

上海公共研發平臺:可以注冊,人工審核,內包含較多數據庫

2)國外學術數據庫

EBSCO:較全的一個數據庫,內包含較多的商業數據,好用

Elsevier:學術文章全,更新速度快

以上大致介紹了國內的商業及學術數據庫,但這些數據庫都是通過收費或學校賬號才能使用,對于平時臨時研究用的一些人,沒有必要去購買,下面介紹一些免費可用的數據庫。

數據匯:http://www.shujuhui.com/database/;國內的宏觀數據,國外的也有一部分,可以導出來,免費好用。

數據圈:http://www.shujuquan.com.cn/;免費共享平臺,行業研究報告,統計年鑒等;

FRED:http://research.stlouisfed.org/fred2/;

OECD:http://www.oecd-ilibrary.org/economics;聯合國圖書館

臺灣學術數據庫:http://fedetd.mis.nsysu.edu.tw/;部分文章提供免費全文下載

臺灣大學電子書:

http://ebooks.lib.ntu.edu.tw/Home/ListBooks

03

共享文庫

首先也非常感謝共享文庫的出現,使得大家搜集信息方便了許多,隨最早的豆丁、百度、愛問等共享文庫的出現,隨后到如今出現許多共享文庫,不過很多文庫規模較小,文檔數量較少。

1)國內主要文庫

百度文庫:http://wenku.baidu.com/;國內文檔數據量最大的共享文庫,綜合型的,好用。

豆丁文庫:http://www.docin.com/;其收費的盈利模式導致用戶數量逐年減少,文檔質量也不如百度文庫

愛問共享:http://ishare.iask.sina.com.cn/;綜合型文庫,里面也時常發現好的行業研究報告,電子書籍等

道客巴巴:http://www.doc88.com/;綜合型文庫,后起之秀,文檔數量和質量較好

智庫文檔:http://doc.mbalib.com/;以管理、行業文檔為主,質量較好文庫大全:http://www.wenkudaquan.com/;無需注冊,通過點擊廣告模式盈利,文檔內容多

IT168文庫:http://wenku.it168.com/;專業型文庫,以計算機及IT技術相關的文檔為主

CSDN文庫:http://www.csdn.net/;全球最大的中文IT社區

呱仕網:http://www.guasee.com/;以創業投資、證券市場等文檔為主的專業型文庫,剛起步狀態

新浪地產:http://dichan.sina.com.cn/;國內最大房地產類文庫,房地產相關策劃、數據較全

2)國外文庫

Scribd:http://www.scribd.com;全球最大的文檔分享平臺

Docstoc:http://www.docstoc.com;在線文檔與圖片分享平臺

針對以上國內的共享文庫,都可以通過注冊賬號,上傳分享資料賺取積分,通過積分可以下載文庫資料。如果有些文檔看過后不錯想保存下來積分不夠,可以通過文庫下載器來免費下載保存,文庫下載器有如“冰點文庫下載、易讀下載、老張文庫下載”等等,如果只看重其中一部分內容,可以通過QQ拷屏方式保留下來(登陸QQ,ctrl+alt+a拷屏)。

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